当前位置:首页 > 时报检索 > 人民日报健康客户端 > 正文

平均诊断0.8秒/病例,首位中文数字放射科医生诞生

2024-03-01 11:22:56来源:健康时报网|分享|扫描到手机

(记者 谷雨微)超百种疾病诊断,识别准确率超95%,快速生成诊断意见……2月29日,人民日报健康客户端记者从北京天坛医院了解到,放射科刘亚欧教授团队联合北京理工大学叶初阳教授、张美慧教授团队合作推出了全球首个专为医学影像诊断而设计和构建的人工智能大语言模型——“龙影”大模型(RadGPT),基于该模型研发的首个中文数字放射科医生“小君”已经实现通过分析MRI图像描述快速生成超过百种疾病的诊断意见,平均生成一个病例的诊断意见仅需0.8秒。

“‘龙影’大模型融合了超过百万例的优质医学影像图像数据,其准确率已超过95%。”北京天坛医院放射科刘亚欧教授介绍,“目前‘小君’医生初步的技能是通过患者的放射科MRI检查的图像影像描述,快速生成诊断意见,已经可以实现针对脑血管病以及脑部、颈部、胸部在内的十几个部位的肿瘤、感染类疾病等上百种疾病给出诊断意见。”

目前,该模型已在“龙影Rad小程序”开通试用。人民日报健康客户端记者进入“龙影Rad小程序”,发现该小程序主页面已开通“MRI影像诊断生成”功能,记者按照视频引导的方式,将自己近期MRI诊断报告的病情描述区域截图上传,3秒后报告结果生成,AI诊断意见与影像报告单提示的诊断结果较为一致。

\
人民日报健康客户端记者体验“龙影Rad小程序”MRI影像诊断生成功能。

根据北京天坛医院发布的消息介绍,该模型可以保护医疗数据隐私性,同时还提出了一套完整的中文影像诊断建议生成质量评估体系,从传统指标、专家评估等多个维度对模型的生成结果进行评测与优化。通过不间断工作,确保及时处理患者的影像诊断需求,缓解放射科医生的诊断压力,提升诊断的效率和准确性。

“下一步我们会继续训练‘小君’对CT和X线影像的报告解析和诊断,并且进一步通过图像生成影像诊断,通过不断学习和迭代,让‘小君’成为一名真正的放射科医生。”刘亚欧说。

(责编:荆雪涛)

网友评论

  • 微信

    因专业而信赖

  • 微博

    微健康,随时随地不随意

  • 手机报

    轻松看健康

×

分享到微信朋友圈