“贵州省医学影像专科联盟成立，一是要完善和促进远程医疗和分级诊疗系统的建立，推动省级优质医疗资源对接基层医院的进程，使边远地区群众能分享优质医疗资源；二是通过互联网共享影像大数据，促进人工智能发展及医学影像学科的发展，实现资源共享。”2020 年 11 月 6-7 日，为提升贵州省医学影像整体水平，充分发挥龙头医院资源优势和人才技术的辐射带头作用，贵州省医学影像专科联盟成立大会暨医学影像人工智能(AI)高峰论坛举办。会上，贵州医科大学附属医院党委书记刘文点明了联盟成立后的方向。
5分钟出报告，减轻影像科医生工作负担
根据国家心血管病中心发布的《中国心血管健康与疾病报告》推算，心血管病现患人数3.30亿，冠心病达到1100万。而冠心病的诊断和治疗中，冠脉CTA检查临床必需完成图像后处理重建、狭窄诊断、斑块判断、报告撰写、胶片打印等一系列流程，耗时长、要求医生经验丰富。
“通过AI辅助，也能节约医生在疾病诊断时间上花费的时间。”首都医科大学附属北京安贞医院放射科主任徐磊也在会上分享了使用数坤心血管AI的感受，他表示，北京安贞医院每天要做300张冠脉CT，工作量非常大。且医生拍完CT片子后还要对病人的一百多张图像进行三维重建，再根据重建出来的图像撰写报告，仅后期耗时就需要30至40分钟。
“人工智能就像医生的同事，帮助医生减少了非常多的工作量。”徐磊说，在使用了全自动化的冠心病智能辅助诊断系统后，医生将病人的原始CTA图像输入到该系统，系统自动完成三维重建并输出智能结构化报告，用时大幅降低到几分钟。
但他同时强调，目前AI在影像科的使用主要还是辅助。“就像汽车在路上跑需要交警管理。AI的也需要医生审核，减轻工作负担提供风险预测。不过每一位影像科医生要拥抱AI，这样才不会被时代淘汰。”
覆盖临床90%病例，AI助力将优质资源送至基层
在心血管及卒中AI应用上，贵州省医学影像科走在了国内前列。目前，包括贵州医科大学附属医院、贵州省人民医院、贵州医科大学白云附属医院、贵黔国际总医院、遵义医科大学第二附属医院、播州区中医院等在内的医院，均采用了数坤AI提升效能，目前已经平均覆盖了临床90%的病例。
“通过运用数坤AI辅助诊断系统，我们可以将影像处理时间由之前的45分钟分钟缩减到5分钟内。”数坤(北京)网络科技有限公司董事长毛新生表示，人工智能运用到医学影像领域后，不仅可大大提高医生看病效率，同时还可将优质的三甲医院的医疗资源送至基层。
另一方面，对于死亡率居首位的卒中相关疾病的诊断，数坤用原创的“数字脑”技术，实现了仅用一次扫描，即可获得精准的脑血管图像、全自动智能化的后处理结果。把传统方法需要60分钟的单病例诊断时间，缩短到5分钟，并保证了更精确的命名及病灶定位，以及全自动结构化报告的输出。
以往影像科做三维重建非常费时，昆明医科大学第一附属医院影像科副主任韩丹在会上表示，如今AI后处理一键式解决了这类问题，图像后处理，规范，标准化，极大的提高了工作效率，节省了97%的时间，减轻了人力成本。“我们现在也不再担心做三维重建了。”
（责编：郑新颖）
