近日，在第二届医学影像AI大会上，医学图像数据库放射影像数据库建设项目正式启动，建成后也将成为国内首个医学影像的标准化数据库。
2020年初，面对突如其来的新冠疫情，医疗资源被急速挤兑。医学影像AI深度参与到新冠肺炎诊断和救治中，极大缓解当时急需。工信部公布《在科技支撑抗击新冠肺炎疫情中表现突出的人工智能企业名单》，全国共79家单位受表彰，其中影像AI占比约1/7。
“医疗AI技术相继在肺癌、心血管、乳腺癌等各领域应用，更多医疗产品注册问世，疫情也进一步促进和验证人工智能产品的价值。”上海长征医院医学影像科主任、中华医学会放射学分会候任主委、大会主席刘士远教授介绍。
以数坤新冠肺炎人工智能辅助诊断系统为例，2月初该系统进入雷神山医院、武汉大学人民医院等疫情一线医院，协助医生完成病灶检测及治疗随访等工作；此后在北京及全国部署，协助医生完成超万例的病例诊疗，极大缓解了疫情期间的资源紧张。
数坤科技董事长毛新生在会上表示，中国科技公司正在以崭新的姿态、理念，引领全球医疗AI发展潮流。在临床场景方面，产业已经从以病灶检测为特色的医学影像AI1.0时代，迈入以病灶检测、器官的分割识别命名、量化测量为特色的2.0时代。这其中冠脉AI通过AI技术打造“数字人体”，使得影像医生更加高效，有更多的临床研究成果产出，拓展医生能力边界，推动中国智慧医疗快速前行。
然而在发展的过程中，作为医学影像人工智能建设的要素之一，我国数据库建设仍然缺乏。目前可公开的数据库很少，数据的标注标准也不统一。
据悉，此次启动建设的数据库由国家卫健委健康委能力建设和继续教育中心主办，中国医学影像产学研用创新联盟、中华医学会放射学分会承办，由刘士远教授牵头，汇集放射专家、数据专家、平台专家及政策专家等各亚专业10个学组担任专家团队。数据将形成10个以上基于器官或疾病的高质量多任务，标准的可扩展、可挖掘大样本标准数据库，以支持人工智能相关研究、建模、训练、检测及应用落地。
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