(人民日报健康客户端记者 赵苑旨)“未来要借助人工智能技术，保障不同医疗机构的检查结果质量和可复用性，推动医学影像资料、病理资料等在医疗机构间互认和远程影像诊断的普及。”全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示，这样不仅有助于规范医疗行为、促进合理检查、提高医疗资源利用效率，还可以大大降低患者的医用辐射风险、时间成本和医疗医保费用支出，全面助力健康中国战略。
随着我国分级诊疗体系的不断推进，越来越多的患者正在经历不同医院就诊和多次转诊，往往需要面对再次检查和等待，给本就有限的医疗资源带来更大的压力。
“人工智能技术正在基层医疗和公共卫生服务领域发挥日益显著的作用。利用好人工智能在医疗领域的新技术、新模式，将极大提升居民健康医疗的获得感和幸福感。”刘庆峰说。
国内目前人工智能是如何助力基层慢病管理的?刘庆峰介绍，一方面，基于人工智能技术的全科辅助诊断系统——“智医助理”不仅通过了国家执业医师资格考试，而且目前已覆盖全国27个省市280个区县，服务近5.3万名基层医生，累计提供辅助诊断超3.6亿次；另一方面，基于“智医助理”研发的智能语音外呼，兼具可媲美人类说话的语音能力和全科医生辅助诊断能力，通过代替家庭医生完成健康宣教、智能干预、日常随访等慢病管理服务内容，极大地提升了基层慢病管理的效率，扩大了家庭医生服务覆盖范围。据了解，该系统已累计服务居民超过6亿人次。
2022年3月，国家卫生健康委、国家医保局等部门联合印发《医疗机构检查检验结果互认管理办法》指出，对于患者提供的已有检查检验结果符合互认条件、满足诊疗需要的，医疗机构及其医务人员不得重复进行检查检验。
“以影像检查结果互认领域为例，基于人工智能技术，可以实现影像质控，辅助判断检查结果是否符合互认条件，避免因标准不一致产生纠纷导致的检查检验结果无法在不同医疗机构之间实现互认。”刘庆峰说。
为更好地推进医疗机构间检查结果互认，刘庆峰建议由国家卫生健康委牵头，针对影像检查结果互认，设立利用人工智能辅助检查结果质控的标准体系，推动检查结果互认落地，加快数字影像服务平台建设和应用推广，实现影像检查结果互联互通，促进医疗信息和资源共享。
（运营：刘予欣）
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