“早期肺癌的有效筛查手段是肺部CT。我们现在用了人工智能，它能快速检出肺结节，精准测量肺结节大小，评估良恶性。我们医生再对于AI的报告审核评估，根据指南给予患者建议。” 南方医科大学顺德医院放射科主任、中国肺癌防治联盟肺癌AI诊断委员会常委胡秋根表示。
2020年底，中国肺癌防治联盟肺结节诊治分中心AI门诊授牌了20家医院，南方医科大学顺德医院成为首批获挂牌的医院之一。据了解，顺德医院采用的是数坤肺结节AI辅诊系统，门诊也已高效运行了半年有余。 “有了AI助力，一方面不会漏诊，另一方面提高效率。” 胡秋根介绍，“对于肺结节，AI检出后，我们更多地是去管理它。”
13岁患者被查出早期肺癌，肺癌发病率呈年轻化趋势
根据《中国肺癌筛查与早诊早治指南(2021，北京)》数据，我国肺癌病例的发现以临床晚期居多，2012—2014年，中国Ⅲ~Ⅳ期肺癌的占比为64.6%。这也造成了我国肺癌整体有发现晚、预后差、医疗费用高等特点。
除了40岁以上、烟龄大于20包/年、有环境污染暴露或慢性肺部疾病史及遗传等高危因素的人群外，胡秋根在临床中发现女性的发病率在上升，且具有年轻化趋势。“我们碰到的病例里有13岁的，也有21岁的，都是我们通过早期诊断发现的。”
早期肺癌直径多在1cm之内，患者通常感觉不到异常。“一些确实没症状，一来就发现是晚期。” 胡秋根介绍，“肺结节不会有症状，大部分是体检发现的。”
早期肺癌的筛查方式有很多种，比如常规X线、胸部CT、抽血化验、基因检测等等。其中，肺部CT是有效筛查手段是。国内外证据表明，对肺癌高风险人群进行低剂量螺旋CT(LDCT)筛查，可以早期发现肺癌，改善预后，降低肺癌死亡率。
从“手工作坊”到“标准化流程”，肺结节AI门诊助力肺癌早筛
目前医疗条件下，医生通过人工阅片判断肺结节的良恶性，尤其要对10毫米以下小结节精准评估仍然是世界难题，同时人工阅片容易漏诊。肺结节人工智能可以很好解决这一痛点。
胡秋根主任介绍，一个患者的CT薄层胸片有1000张左右，靠医生的人眼看，大约每个病例需要耗时20多分钟，而且容易出现漏诊。“2毫米的肺结节在CT影片上显示，就像芝麻粒的大小，人眼很难分辨。”
南方医科大学顺德医院放射科主任、中国肺癌防治联盟肺癌AI诊断委员会常委胡秋根
为持续提升医疗服务能力，作为顺德地区最大的影像中心，顺德医院放射科2020年底引入了数坤肺结节人工智能辅助诊断系统，并首批开设“中国肺癌防治联盟肺结节AI门诊”，加速诊疗流程，减少误诊漏诊。
通过人工智能技术对肺结节进行科学筛查、评估，顺德医院正在将目前“手工作坊式”的诊疗模式，提升为达到国家甚至国际标准的同质化诊疗“标准化流程”，以提高肺癌患者的长期生存率。
“人工智能可以在3分钟内完成肺结节的检出，进行良恶性评估，对于肺结节经线的测量也比较准确及标准化。我们采用的是双人阅片方式，AI出具报告后，再由一位医师及一位更高年资医生审阅，这样进一步降低了漏诊误诊率。现在我们AI 的临床覆盖率在100%，患者检查也不需要多花钱。”
面对检出肺结节的报告，许多患者会非常担心。胡秋根主任也给出了建议。“目前我们对于肺结节的理念是管理，而不是诊治。”
如果体检发现肺结节，专科医生或者影像医生会根据肺结节的大小形态密度等情况，进行评估；再给患者不同时间周期的随访建议。比如良性结节会建议1-2年随访复查；如果是高危结节则建议3个月到半年随访。
“2016年我们接诊了一位从其他医院转诊来的患者。当时患者的结节只有3x4毫米，我们建议患者一年一次随访。去年再次来复诊，人工智能提示是高风险结节，再加上我们的靶扫描，考虑是原位癌，后来患者做了手术切除。”
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