“我们以大数据为基础，AI辅助创新来赋能，从患者、医院、质控中心到政府职能部门全部贯穿起来，对患者进行全病程管理，智能诊前服务、智能随访。”浙江大学医学院附属儿童医院常务副院长傅君芬介绍道。10月17日，由人民日报健康时报、北京大学医学人文学院主办、金赛药业支持的“2020医院品牌建设训练营”在人民日报社召开。在培训中，傅君芬围绕在后疫情时代，儿童生长发育管理的新模式分享了浙江经验和自己的看法。
疫情期间儿科门诊疾病谱呈新变化
在临床需求中，我国儿童生长发育问题严峻，呈现出营养不良和肥胖问题并存的“双峰凸显”的现象。新冠肺炎疫情之后，门诊量的疾病谱发生了很大变化。据傅君芬介绍，在这次新冠肺炎疫情期间，根据门诊大数据分析，浙江大学医学院附属儿童医院儿科门诊量仅为去年同期的四分之一：儿童感染性疾病想对减少，与儿童青春期异常发育相关的就诊量反而大幅上升。
然而与这种情况相对应，儿童生长发育疾病却存在诊疗不规范的问题。过度检查、过度治疗、误诊漏诊等现象时有发生。此外，治疗所涉及的药物价格昂贵，疗程长。傅君芬担忧道：“如果不加强规范，将对社会家庭造成极大的负担，对患儿的身心也造成极大伤害。”
面临这种问题，政府部门和相关机构仍然缺乏有效的监管手段，难以及时跟踪诊疗情况并做出干预。国内专科机构少，医生水平也参差不齐，专科发展较慢。从患儿和家长的角度来看，家长对发育疾病了解少、判断困难，也缺乏科学就医的意识。
傅君芬还提出，我国儿童生长发育专科医生人均数量极少，工作负荷大，专科医生任重道远。专科培训及进修人员比例低、时间短，需要尽早建立规范化专科培训体系。其中，中青年医师作为专科中流砥柱，需要全面均衡的发展。在全国广泛开展生长发育门诊，尽早建立全国生长发育质量控制系。
人工智能+大数据 赋能儿童生长发育管理的新模式
“浙江省早在2014年就已经建立了儿童生长发育的质控培训体系，对专业人员进行登记，率先建立专科医务人员数据库。”傅君芬和她的团队开展了关于生长发育标准化诊疗管理新模式的探索。她特别提出，当前儿童生长发育专科诊疗服务与质控管理，需要建设智能化平台，进一步改善诊疗质控。
儿童生长发育智能化诊疗管理平台的建设，依托了人工智能和大数据两大新兴技术，来助推标准化诊疗的实现。
“首先我们要解决的就是标准化的培训和科研。” 傅君芬认为，需要建立专科诊疗规范，健全培训考核方法，增加专科人才储备，提升专科科研能力。
针对诊疗过程不规范、监管质控难度大的问题，推行标准化诊疗，完善临床诊疗指南；建立AI智能辅诊体系，以AI大数据技术提升监管时效性，将质控与指导密切联系，提升医生均质化诊疗能力。此外，还要标准化筛查随访，提升家长的关注、科普正确知识，早期发现患者，提升随访及时性。
在此基础上，平台逐步建立起基层普筛、县市专科诊疗、省级疑难会诊、质控中心管理的四级分级诊疗体系。“这种体系可以合理分配诊疗资源，推动基层专科建设，扩大医疗服务的可及性。”傅君芬表示，“AI辅助基层筛查，可以显著提升县市级基层医院的诊疗能力。加上市县级辅诊，形成结构化大数据，赋能专科诊疗的革新。” (王 卓)
（运营：王卓）
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