4月9日，由金域医学与腾讯AI Lab、舜宇光学科技共同研发的全国首个智能显微镜获得NMPA颁发的注册证，成为国内首个获准临床用智能显微镜产品。
该显微镜可以在免疫组织化学(IHC)场景中为病理医生的镜下判读提供精准的定量分析。在确定视野后，该显微镜即可运行算法，在300毫秒以内迅速计算出该区域的免疫组化染色阳性的肿瘤细胞数量，从而为病理医生提供实时帮助，节约医生的时间精力，提升判读结果的一致性和准确性。
这套软硬件结合的解决方案由腾讯AI Lab、舜宇光学科技和金域医学共同研发，目前使用的是离线运算版本。三方还在研发一套基于深度学习方法的升级版算法，具有更高精准度和升级潜力。
智能显微镜与传统显微镜性能对比
腾讯 AI Lab 提供了领先的AI算法及软件解决方案。在采集训练数据时，选择让机器使用主动学习和难例挖掘的方案，不打扰医生的工作流程，也减轻医生手动标注数据的负担；采用先进的模型设计方案，让算法模型在保证准确度的前提下能满足300毫秒内完成IHC全视野实时分析的要求；借助迁移学习并使用生成对抗网络(GAN)归一化镜下图像，使得算法能对不同医院和不同制片方式实现良好兼容，提升了算法的稳健性和通用性。
舜宇光学科技提供了定制化的硬件方案。比如，针对光学成像环境不一致情况，配备了聚光镜和光阑；针对医生使用时不断切换物镜倍率的习惯，专门开发了倍率记忆装置，能在医生选择倍镜时调整至对应亮度，并直接传送倍率信息给算法进行分析；此外还针对医生使用场景对目镜装置高度和光源设计进行了优化。
金域医学提供了病理方面的专家资源与数据资源，确保显微镜能支持多种病症场景的判读，并辅助算法训练取得良好效果，还能使产品紧密贴合医生的工作流程与习惯。对于边界区域或者疑难病例的情况，金域医学投入了全职病理专家，对多张显微镜下采图所得的图像块进行进一步的审阅，并对标注团队进行指导，确保了数据来源的准确性，为算法的精准训练打下了坚实的基础。金域医学还组织了病理医生团队对智能显微镜进行了实地测试，重新修订了工作流程，优化计算方法，实现算法提速。
金域医学病理专家罗丕福表示，对于病理医生短缺的地区和医院，这套系统的实用价值尤为显著。“智能显微镜能够让病理诊断水平和能力更加匮乏的基层医院病理医生受益，同样可以快速做出精准的判读，让肿瘤患者受益。”
（责编：孙宝光）
