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Dr.MUSE联手心内科医生共创心电领域健康未来

2021-10-20 15:02:47来源:健康时报网|分享|扫描到手机

“心电图主要用于心律失常、心肌梗死等疾病的确诊,也是临床最常用的检查,应用广泛,这次比赛的目的希望通过新的视角展示出AI技术在心电学领域的未来发展前景,随着科技不断发展,不断深化的深度学习,AI是可以完成部分医疗工作,并逐步将医生从重复性劳动中解放出来,帮助医生拥有更多时间思考、研究疑难病例,也将更多时间留给患者开展沟通交流。”近日,在华中科技大学同济医学院附属同济医院心功能检测中心与GE医疗中国联合举办的首届“心电人机智能大赛“上,大赛主席、同济医学院心内科杨晓云教授说道。

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比赛现场, 来自全国的14位心内科/心功能科临床医生和一位“人工智能医生Dr.MUSE“进行心电图诊断现场比拼。Dr.MUSE凭借着快速诊断和不俗的准确率,多次获得现场观众的掌声与称赞。

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据介绍,MUSE通过使用检查、测量以及编辑工具,进行心电图序列对比,辅助医生快速检查及编辑心电图诊断的能力。该系统适用于所有人群、所有心电图信息数字化储存、访问及管理分析。信息包括测量、文本以及数字化的波形。目前对于正常心电图判读的准确性高达95%以上。

复杂心电图医生更胜一筹

第一轮为单标签心电图的诊断。50道心电图诊断题,通常情况下要用超过7分钟的时间完成。Dr.MUSE只用了不到90s的时间,给出50道心电图的全部诊断;准确率,Dr. MUSE也是佼佼者。第一轮比赛Dr. MUSE以358分的成绩拔得头筹。

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第二轮为多标签心电图诊断。Dr.MUSE在典型性疾病,例如:房颤、房扑、室早、插传,仍保持了高水平的诊断准确率;而对于需结合患者病史、临床场景的复杂心电图,临床医生的优势突显。

两轮比赛的综合成绩,来自于广西医科大学第一附属医院心内科的李博士摘得桂冠。

杨晓云教授总结说,MUSE系统整体的临床表现接近于年资在5年左右的心内科主治医师水平,在日常心电临床工作中可发挥着重要的作用,对于三甲医院的医生而言,这可以快速辅助临床医生初步诊断,让医师从简单的工作中解放,花更多的时间在复杂的心电图分析上;对于基层医院的医生而言,这更是一个不可或缺的助手,帮助提高基层心电图诊断的水平。

(责任编辑:荆雪涛)

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