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施一公:生物计算的突破创新会带来全新革命

2021-05-12 10:58:56来源:健康时报网|分享|扫描到手机
阅读提要:一款新药从研发到上市需要花费10年以上的时间,需要大约10亿美金的资金投入,即使如此,能够最终成功上市的依旧是很小比例。但随着AI(人工智能)技术的进步,AI在药物研发方面的潜力让更多的业内人士开始关注。

健康时报记者 王永文

一款新药从研发到上市需要花费10年以上的时间,需要大约10亿美金的资金投入,即使如此,能够最终成功上市的依旧是很小比例。但随着AI(人工智能)技术的进步,AI在药物研发方面的潜力让更多的业内人士开始关注。

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西湖大学校长施一公院士分享观点

在5月10—11日苏州举行首届中国生物计算大会上,西湖大学校长施一公院士分享从生命科学的角度看AI的想法时说,生物计算的突破创新则会带来人类对微观世界认知的革命,若要想抓住这次革命,就要和它同频共振,用学术的眼光提前意识到做布局。希望人工智能突破假人工的思维限制,用计算来决定未来。

尽管AI在生物计算中有无限潜力,但仍有多个问题需要探讨和厘清。例如药企是否把数据开放给AI侧的合作伙伴?药企自己做AI药物要发相关投入,能留给外部AI企业哪些机会?如何计算可成药性。

“过去研发从猜做药,到了后来的计算机辅发现药物,能做的靶点做了非常多,给社会和患者带来了很大的红利。但今天太复杂了,一个新的靶点找不到,我们需要AI帮助与支持,一个药物花费10亿美金,最后到了患者身上药物价格太贵,事实上研发成本在上升。如今药企想通过跟同行和跨领域的科学技术研究者来探讨新的模式,希望把做药的成本降下来。”

恒瑞医药高级副总经理兼全球研发总裁张连山分析,AI在降低药物研发成本方面很有潜力。

生物计算产业正成为科技业的一个新热点,作为跨界融合的技术驱动产业,生物计算在近年来展现出了巨大潜力,也需得到更多的验证、打磨,才能从研发中心走向行业应用,带动整个产业链条和人才梯队的成熟,成为行业公认的新发展引擎。

清华大学智能产业研究院首席科学家马维英也认为,原来传统制药是投入大量资金做一个多数同类患者能做的药,但是如今越来越多个体化治疗方案出来,包含免疫疗法,现在的瓶颈还是太贵,而且精度不够高,如果AI研发将价格降下来,基因测序价格降下来,快速预测癌症的新抗原,这种个性化的药和治疗出来,时间降下来,精度提升上去,AI会颠覆现有的医药行业。

“ 如果没有数据和AI模型闭环的操作,很难看到AI的模型不断迭代和提高,不断发现用户的需求,做一个精准的推荐。除了数据集设计以外,还应重视数据和AI模型之间产生闭环系统,让更多人尝试用系统发现新的药物的靶点或者药物的可能性,这是非常重要的方面。”佐治亚理工学院机器学习中心副主任、百图生科科学顾问宋乐强调。

(责任编辑:齐钰)

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