健康时报记者毛圆圆
“鼻咽癌是发生于鼻咽腔顶部和侧壁的恶性肿瘤，也是我国高发恶性肿瘤之一。”中山大学肿瘤医院副院长孙颖教授在2021全球人工智能技术大会(GAITC 2021)·数基生命与智能健康专题论坛上说。据世界卫生组织统计，约80%的鼻咽癌发生在亚洲，中国占总数的50%。是名副其实的“中国特色”癌种。
创新建设，AI助力鼻咽癌诊疗规范
鼻咽癌在临床以放射治疗为主，但由于临床医生存在对鼻咽癌肿瘤发生发展规律了解甚微、解剖位置毗邻多个重要器官、临床理论与实践很难相结合等问题，在放射治疗过程中往往存在放疗精准度低、大范围放射性损伤等严重不良事件。
由于医疗数据具有主观性、质量参差不齐和标准不统一等问题，计算机几乎不能识别以至于读取这一系列医疗文本信息和影像数据。
针对这一现状，中山大学肿瘤医院与医渡云展开深入合作，从共同建立鼻咽癌数据标准到数据标准化，将人工智能技术和鼻咽癌严谨的医学逻辑深度融合，助力建设了鼻咽癌专病智能平台。
数据标准先行，AI辅助放疗效果与专家高度吻合
孙颖教授说：“通过数据标准利用人工智能技术对医学术语进行规范化和标准化，有助于形成强大的数据治理能力。这样，对于前瞻性研究可以在取得授权前提下助力医疗机构实现数据在中心内部以及多中心之间的互联互通，而对于回顾性的真实世界研究，则有助于从单病种全样本中快速准确地筛选出某个亚组。”
“在多来源、异构数据的集成方面，通过人工智能技术协助将中山大学肿瘤医院对院内各个业务系统的数据进行同步，协助医院实现针对医院多个信息系统的多源异构数据的采集和治理；另外也将鼻咽癌放射治疗的17个步骤无纸化。”
孙颖教授介绍，在医学影像方面，通过人工智能技术可仿真出个体肿瘤演进规律的多形态影像数据，建立自编码的三位卷积深度神经网络，从而能够在MRI图像上模拟识别肿瘤范围自动勾勒需要放射治疗的肿瘤区域，与专家勾画的肿瘤区域吻合度约高达80%，为年轻临床医生提供较为精准的辅助支持，同时也大幅提高了放疗同质化水平和效率，极大的解放了临床医生的工作负荷。
另外，基于这种创新AI技术，中山大学肿瘤医院相继仿真模拟实现了乳腺癌、直肠癌、宫颈癌等全身69个正常器官在MRI中的自动辅助勾画。
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