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肺结节、早期肺癌难诊断?物联网医学提供新可能

2020-11-15 16:53:46来源:健康时报网|分享|扫描到手机
阅读提要:此外,目前各医院和医师之间主要依靠医学影像诊断和临床医师经验,形成水平高低不一的、手工业作坊式的诊断模式,无法做到同质化。结果造成部分医院和医师的早期肺癌延误诊断率较高,部分医院和医师的早期肺癌过度治疗率较高。所以,即使有了早期肺癌诊断技术,没有同质化推广和质控方法,简单易行的早期肺癌诊断技术也无法产生应有的社会和经济效益。而物联网医学为实现这一目的提供了可能。

(健康时报记者毛圆圆)“物联网医学的出现,不仅提高了从高危人群中筛查出无症状的肺结节患者的几率,也提高了对肺结节及时进行同质化的精准诊断、合理有效的管理。”复旦大学附属中山医院呼吸科主任医师、上海市呼吸病研究所所长、中国肺癌防治联盟主席白春学在11月12日,中国肺癌防治联盟与健康中国TV平台战略合作签署会上说。

肺结节、早期肺癌难诊治

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在影像学中,表现为直径<3 cm的孤立性或多发性肺磨玻璃影灶、半实性或实性病灶,被称为“肺结节”,而早期肺癌(原位癌和1A期肺癌)直径多在1 cm之内,大多很难取得活组织标本供病理诊断,给临床工作造成了很多困难。

此外,目前各医院和医师之间主要依靠医学影像诊断和临床医师经验,形成水平高低不一的、手工业作坊式的诊断模式,无法做到同质化。结果造成部分医院和医师的早期肺癌延误诊断率较高,部分医院和医师的早期肺癌过度治疗率较高。所以,即使有了早期肺癌诊断技术,没有同质化推广和质控方法,简单易行的早期肺癌诊断技术也无法产生应有的社会和经济效益。而物联网医学为实现这一目的提供了可能。

物联网医学可主动筛查发现肺结节

“1999年,美国麻省理工学院首次阐明物联网的基本含义,2008年,我在国内外率先提出了‘物联网医学’。”白春学教授介绍,物联网医学,是以通信、电子、生物、医学等信息技术为支撑,建立以决策为导向的大数据分析模型,对疾病和公众健康进行融合了微观和宏观各个层次目标的实时全景式智能管理,以达到在最短时间内,经过最少的中间环节,取得最佳疗效经济比,提供最满意医疗服务的目的。

据悉,“白春学人工智能科技工作室”研发的三级联动云加端物联网医学5A流程,在新冠、肺癌早诊、慢阻肺等呼吸病和慢性疾病管理,以及大健康中发挥重要作用。此次合作将打造呼吸病防治科普,整合全国肺结节诊治分中心,应用“区块链+大数据”技术打造中国肺结节大数据中心;深化人工智能技术应用,立足肺结节AI评估研发制造肺结节AI评估机器人;加强产业行业合作,与微医等大健康互联网头部企业共同建设国际智慧健康联盟。

(责任编辑:孙宝光)

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