人工智能
肺癌检出率九成
健康时报记者  王振雅

“人工智能ClearRead CT(CRCT)的肺癌检出率高达94%。相对于病理证实的良性结节，CRCT显示病理证实的肺癌在统计学上有显著的优势。”亚洲胸部放射学会主任委员Yung-Liang Wan教授在近日举办的第四届亚洲胸部影像学术大会上表示，人工智能可快速、同时地处理数以万计的图片信息，必将大大节省高素质专业影像医生的体力和脑力付出。
“中国拥有的AI专利超过美国和日本，预计到2023年，机器学习用于影像学诊断的市场投入达20亿美元。”北京协和医院金征宇教授指出，中国在AI方面的研究突飞猛进，中国AI论文数量居全球前茅。
在医学影像方面，AI（人工智能）技术具有更广阔的落地场景，在中国影像学领域的应用有可能打破我国巨大的患者数量，医疗资源分布不平衡以及放射科医生职业倦怠带来的困局，可以缩短患者就诊等待时间，降低患者就医成本。
不过，影像科医师应该更客观、更现实地看待人工智能技术。海军军医大学第二附属医院刘士远教授强调，目前，人工智能技术尚处于初级阶段，更多是围绕某单一影像任务提出解决方案，与临床工作场景还有很远的距离。
    此外，目前深度神经网络应用的前提是大量的数据训练，并不是所有病种都能满足这个条件，要更严谨地评估人工智能技术、以更广阔的思路应用人工智能技术。
刘士远表示，医学影像不只应用于诊断，许多临床环节都涉及影像的分析与利用。
人工智能技术也不只应用于影像分析，深度神经网络能就不同模态的信息（如文本、语音）产出有价值的应用成果，如在手术室等复杂环境中对成像和图像的分析研究，帮助医师提高工作效率、提升服务质量的任务环节。

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“医学影像医生的增长速度是患者需求增长速度的十分之一。”中华医学会放射科分会侯任主任委员刘士远提出，医学影像需求与供给之间巨大的缺口需要依靠人工智能来解决。
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