近日，著名医学期刊《梅奥诊所学报》(Mayo Clinic Proceedings)刊发了一项大型前瞻性研究：《PAI指数与死亡率的关系:基于CKB样本库的研究》(Association Between Personal Activity Intelligence and Mortality:Population-Based China Kadoorie Biobank Study)。通过调查中国10个不同地区发现，PAI指数维持在100以上的人群，心血管疾病(CVD)死亡率和全因死亡率显著降低。
PAI(Personal Activity Intelligence)是由挪威科技大学(NTNU)的Ulrik Wisloff教授主持研发的一种全新的运动健康评估系统，为华米科技所拥有。作为一种对运动情况进行科学量化的方法，PAI能根据可穿戴设备采集的生理指标尤其是心率数据，评估运动对心脏健康的影响。此前其科学性和有效性经在北欧和美国人群中得到了验证(基于北欧HUNT和美国ACLS数据集的研究)。
PAI拥有众多的中国用户，为了探究在国内的适用性，该研究选取了中国慢性病前瞻性研究项目CKB数据库(China Kadoorie Biobank)，对PAI的有效性进行验证。研究对象为年龄在30-79之间的总共443792名比较健康的成年人，包括177529名男性和266263名女性，随访时间中位数为8.2年，总共有21901人死亡，(其中9466人死于心血管疾病)。
研究结果显示，与不活动组相比，保持每周PAI指数大于等于100的人群，心血管疾病死亡率和全因死亡率均较低。其中，全因死亡风险降低了7%，男性寿命增加了2.7年，女性增加了2.6年；心血管疾病死亡风险也显著降低，男性的风险降低了13%，女性降低了16%。
同时，研究还发现，将PAI指数每周保持在100或以上，糖尿病患者其心血管疾病死亡的风险降低了31%，高血压患者的全因死亡风险降低了18%。
与一些其他的传统运动量化的指标(如步数)相比，PAI的一个重要优势在于该系统能够根据心率数据，结合用户每日活动强度以及个人生理数据进行多维度动态综合评估，得出个人生理活动指标PAI指数。与传统的将监测数据进行简单的罗列展示相比，PAI健康评估系统可以帮助用户更加直观地了解目前自身的健康以及运动状态，并且通过指数变化来得知身体健康以及运动情况的发展趋势。
基于北欧最大的数据集HUNT，追踪了35年超过23万余人的数据发现，将PAI保持在100或以上能够有效降低全因死亡率和心血管疾病的死亡率，延长预期寿命。在此之后，为了进一步验证PAI在不同场景下的科学性，Wisloff教授在近年来进行了一系列的研究，主要包括PAI在疾病人群(心血管疾病)和不同人种中(美国人和中国人)的适应性研究，PAI与久坐、心肺功能、体重控制等方面的关联性研究。这些研究对于PAI的科学性进行了进一步阐释。
由于PAI的算法是基于心率值进行计算，因此能够天然整合到具备心率连续监测的可穿戴设备中，据悉，目前华米科技旗下品牌Amazfit、Zepp智能手表均搭载了PAI健康评估系统。挪威科技大学还与华米科技的子公司PAI Health联合开展了一项名为NorEx的合作研究，用以探究运动对于心梗病人的健康收益。在未来研究中，还将探寻PAI能否作为运动处方，以及对高血压等慢性疾病的作用。
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