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每年医学影像增长量超30%,AI助力心血管影像诊断

2019-09-12 12:26:52来源:健康时报客户端|分享|扫描到手机
阅读提要:每年医学影像增长量超30%,AI助力心血管影像诊断
(健康时报记者 井超)2019世界人工智能大会医疗健康会场,再现聚焦热论人工智能在医疗健康领域的发展趋势和应用场景,当影像学诊断在肺小结节、眼科等领域已渐趋成熟并竞争到火热胶着时,来自心血管领域的AI首度破冰应用成为高光聚焦所在。

从医学影像中重建“数字心”、“数字脑”等数字器官,不仅可以全自动检出“病灶”,发现“病史“,更将原来整体超过30分钟的单病例诊断过程,缩短到5分钟。
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医疗AI创新公司代表数坤科技董事长毛新生

 大病种疾病诊断更需AI价值助力
 
相关研究报告显示,到2025年,AI应用市场总值将达1270亿美元,其中医疗行业占1/5。肿瘤、心脑血管作为影响人类健康排名最靠前的两大疾病,均成为医疗影像辅助诊断亟需提升医院效能、缓解医疗资源不均衡、惠及基层方面获得价值加持的重要阵地。
 
“我国心血管患病人数2.9亿人。我国每年医学影像超30%的增长量,远远大于每年4%的放射科医生增长数量。其中,心脑血管诊断的复杂和重复性,消耗掉医生大量的时间和精力。因此,无论从患者端,还是医生端,急需‘AI医生’辅助。” 医疗AI创新公司代表数坤科技董事长毛新生在接受记者采访时表示。
 
这类病种痛点明显,基层缺乏诊疗能力,诊断流程相对繁琐,耗时耗力。但往往心脑血管疾病的AI影像技术门槛很高,对算法模型和数据质量要求很高。

人力诊断缩减过半,诊断准确率达到九成
 
心脏疾病的检查确诊离不开心脏结构及心脏血管的三维影像重建,医生据此确定血管狭窄的部位与病变的程度,相比于静态的视网膜、肺部小结节影像筛查,心脏血管的重建更为复杂。更何况,心脏的动脉血管网络极其纤细复杂,其图像原始数据量大,图像后处理算法相对于其他脏器组织病变的检测更为复杂,要求也更为严苛。
 
目前,心脏CTA血管成像检查被国际公认为是最有效的,最符合医疗经济需求,无需介入手术便可进行心血管疾病诊断。而AI在心血管领域的技术破冰便是从这个角度独辟蹊径强势介入。
 
毛新生表示,一年前数坤推出了全球首个人工智能冠心病智能辅助诊断系统,实现“瞬时”从医学影像中重建“数字心”,“数字脑”等数字器官,不仅可以全自动检出“病灶”,发现“病史“,同时可以结合形态学和功能学做出医生急需的精确诊断结果。
 
“这套系统堪称冠脉诊断报告的‘拍立得’,能帮助影像科医生从三维重建到诊断的时间由原来的半个小时缩短到5分钟左右。”毛新生说。从诊断准确性上来说,该心血管AI也已经进行AI与金标准对比的多中心验证研究,结果表明“AI+医生”效率远大于单纯医生,“AI+医生”能力相当于头部三甲高年资医生。
 
医院数据表明,增加了AI辅助后的心血管影像诊断,病例量提升了一倍,用人用时量却减少了1/2。目前该心血管人工智能辅助诊断系统已经落地全国42座城市。经粗略统计,与上万医生共同工作。全国1/6的冠脉CTA的影像诊断都有数坤AI的辅助。
 
据了解,数坤已经与西安高新医院宣布正式商业合作。院长于当日宣布“医院患者冠脉CTA检查报告半日可取”,并启动全国首个冠心病CCTA筛查项目。

编辑:齐钰  郑帆影
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