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提升基层医疗皮肤病诊断能力,AI远程是重要手段

2019-09-24 21:25:33来源:健康时报网|分享|扫描到手机
阅读提要:“基层医疗皮肤病诊断能力亟待加强,皮肤影像技术亟须全覆盖,基层医疗机构是基于AI应用的新型远程皮肤病学模式的主战场。”中日友好医院副院长兼皮肤科主任崔勇教授在第二届全国皮肤病AI与远程皮肤病学高峰论坛表示。论坛期间,“中国皮肤影像能力提升工程”正式启动。

“基层医疗皮肤病诊断能力亟待加强,皮肤影像技术亟须全覆盖,基层医疗机构是基于AI应用的新型远程皮肤病学模式的主战场。”中日友好医院副院长兼皮肤科主任崔勇教授在第二届全国皮肤病AI与远程皮肤病学高峰论坛表示。论坛期间,“中国皮肤影像能力提升工程”正式启动。

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中日友好医院副院长兼皮肤科主任崔勇教授

       在崔勇看来,我国各级医院皮肤病诊断水平之间的鸿沟亟待填补,基于皮肤影像的AI是重要手段。2018年,优麦医生APP开展的一项针对1000名各级医院皮肤科医生的在线调查显示,在皮肤肿瘤良恶性判断上,三甲医院医生的平均准确率为70%,而基层医院医生的平均准确率仅约为30%。“常见病易误诊,皮肤肿瘤易漏诊,罕见病不认识,这就是我国基层皮肤病诊断面对的严峻现实。”崔勇说道。

据悉,本次论坛上启动的“中国皮肤影像能力提升工程”,在以往皮肤影像能力培训及认证的基础上进行了升级,主要包括5个方面:整合皮肤影像纳入我国皮肤病学教育体系;组建皮肤影像高水平教师队伍;完善线上线下联动、内容规范全面的能力培训模式;优化皮肤影像“三类三级”能力认证体系;构建基于皮肤影像中心网络的应用辅助系统。

“远程医疗与互联网医疗是依托远程技术与互联网技术平台,开展医疗服务的新模式,也是弥补我国各地医疗资源差异、各级医院之间业务水平差异的重要抓手与发力点。”论坛上,国家卫生健康委员会规划与信息司齐贵新巡视员指出,积极推进远程医疗与互联网医疗,以及与之相关的数据库建立、人工智能研发以及推广网络构建,有助于卫健委“基层检查,上级诊断”模式的推进。

据介绍,基于影像学特征,借助人工智能开展远程医疗与互联网诊疗,皮肤科有着得天独厚的优势。

中华医学会皮肤性病学分会候任主任委员、中国人群皮肤影像资源库顾问高兴华教授表示,皮肤科学的基础是皮肤科医生对于皮肤病直观特征的准确把握,皮肤病学的这个特征,与放射影像科与病理科类似,因此这三个学科也是最适宜开展远程医疗的学科,而其中只有皮肤病学是临床二级学科,这意味着,皮肤科医生是最适合应用远程医疗技术与平台的临床医生群体。(石梦竹)

(责任编辑:荆雪涛 郑帆影)

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