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人工智能代替医生?医疗界也有“阿尔法狗”

2017-11-08 11:00:17来源:健康时报网|分享|扫描到手机
阅读提要:2016年,被人们爱称为“阿尔法狗”的阿尔法围棋(AlphaGo)战胜了排名世界第一的世界围棋冠军柯洁,成为第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,“人工智能”、“深度学习”名震一时风头无两。如今,利用人工智能辅助医疗逐渐兴起,当“阿尔法狗”遇上医疗,解放医生,未来可期。

(健康时报记者 齐钰)活动背景:11月5日,“推想AI走进武汉同济临床一周年” 研讨会在武汉举行,众多影像科专家针对推想科技AI-DR(智能X线辅助筛查产品)、AI-CT(智能CT辅助筛查产品)在武汉同济医院等三甲医院的临床应用以及医学界AI话题,进行了深度沟通交流。

医疗界“阿尔法狗”

2016年,被人们爱称为“阿尔法狗”的阿尔法围棋(AlphaGo)战胜了排名世界第一的世界围棋冠军柯洁,成为第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,“人工智能”、“深度学习”名震一时风头无两。如今,利用人工智能辅助医疗逐渐兴起,当“阿尔法狗”遇上医疗,解放医生,未来可期。

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活动现场

供不应求 放射科医生压力山大

“去做个脑CT”、“去做个X光”,在医院,我们经常能听到这样的医生建议。神经系统、心血管系统、胸部病变、腹部器官、骨和关节、肝脏病变……临床各科许多疾病都须通过放射科设备检查达到明确诊断和辅助诊断。而放射科医生的主要工作,就是通过分析这些医学影像,同时参考患者的临床表现、体格检查及其他的化验检查,综合考虑分析得出结论,再由相应科室医生进行治疗。

据资料显示,目前中国放射科医师约80000名,每年诊断14.4亿张影像,阅片量每年增长约30%,而放射科医师增长约4%。“我们一天需要审核400-500个胸片,平均到每个胸片只能有一分钟的时间,在这一分钟以内,我们需要看患者胸片上的肺、骨头等等状况,还要看医生的诊断是不是对应,这一分钟很难利用好。疲劳审阅还有可能影响判断。”上海长征医院影像医学科医生刘凯介绍。

一边是不断增长的阅片需求,一边是影像医师的资源紧缺。面对这一“压力山大”的现状,通过深度学习辅助医疗的人工智能应运而生。

5秒读片  一年可完成近10万例影像检查

推想科技是最早一批进行人工智能辅助筛查研究的公司之一。2016年10月,其研发的AI-CT与AI-DR产品在武汉同济医院正式上线。其工作原理是通过深度学习大量影像病例,建立模型数据库,辅助医生阅片。在不到一年的时间里,推想科技人工智能已辅助同济医院放射科完成近10万例影像检查,创下医学影像AI行业的阅片记录。

华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科主任夏黎明教授表示,武汉同济医院主要将AI-CT应用于肺结节筛查,“肺结节发生率在8%到51%,病灶多而且小,筛查工作量大。AI-CT除了阅片速度快、能够不断迭代之外,还可以提取肉眼无法看到的特质,精准检测,能够有效避免漏诊,从而大幅度提高工作效率。”

“AI正在逐步解放医生的眼睛” 刘凯感叹。在他看来,AI-CT就像是计算器,计算器不能自主解题,但是能帮助人们进行复杂的计算。AI-CT也是一样,虽然暂时不能独立诊断,但是它能通过模型辅助医生筛查,大幅提高效率。

(责任编辑:杨丽萍)

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