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AI医生提升诊断、58个MDT团队,看这家医院的智慧医疗经验

2019-09-21 13:17:37来源:健康时报网|分享|扫描到手机

“我们脑血管团队推出的脑疾病AI医生,通过步态能对脑功能进行评估。葛均波院士团队的小葛医生通过大数据分析和人工智能,可以帮助医生不断学习,目前它还通过了国家职业医师考试。”在第二十二届中国临床肿瘤学会(下简称CSCO)学术年会期间,复旦大学中山医院副院长顾建英教授分享了“中山医院的智慧医疗经验”。

通过AI提升辅助诊断能力

“我们会建一些疾病的单病种数据库,通过这些数据库的分析,得出一些可以能够帮助到医生的人工智能算法,尤其是通过人工智能的检测可以细分到分子水平,进而提升辅助诊断。”顾建英教授举例说,复旦大学中山医院樊嘉院士的肝脏团队,除了建立大量的数据样本库,还通过彩超、磁共振以及基因、蛋白组学等多模态的智能融合,给医生呈现出一个多维度的疾病状态,帮助医生做出更全面的诊断。

事实上,在AI的帮助下,通过智能化的定量神经系统功能评估及辅助检查解读,医生能缩短评估时间和减少个体间的评估差异。AI还能帮助多学科肿瘤诊疗团队,根据整合的科学证据作出更明智的决策、提供无法通过人工识别发现的重要见解和信息,并通过提供全面的治疗方案。

目前,复旦大学附属中山医院正在开发的涵盖知识图谱、影像AI、专病库、科研平台的“肝肿瘤人工智能应用系统”,将协助医生更高效、精准发现可疑病灶,实现精准医疗。

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顾建英教授分享中山医院在智慧医疗领域的实践经验

58个MDT团队提倡精准治疗

肺部感染性疾病MDT、肿瘤心脏病学MDT、卵巢功能不全MDT、结直肠肿瘤MDT、胃癌MDT……目前,复旦大学中山医院已有58个MDT(多学科诊疗)团队。

顾建英教授解释说:“医生的MDT团队虽然多,但不是想开就能开的,我们有一个专家的审核制度,包括医院里面的信息化怎么来支撑,这些团队最终还是以病人为中心,按各单病种来管理,强调精准和规范治疗”。

另外,对于一些疑难疾病,如果不在医院的MDT团队,还可以根据病情临时组队,以解决患者当前的疑难、危急重症。目前,MDT门诊已覆盖到远在千里外的福建厦门市的复旦中山厦门医院,可以更好地服务好更广大患者。

之所以重视把MDT的理念,是因为复旦大学附属中山医院目的就是为了给患者提供更优质,安全有效的诊疗服务。

然而专家们也表示,AI、大数据确实改变了整个就医环境和医疗发展方向,使得医疗更加精准、规范化。但这一领域目前的水平良莠不齐,缺乏相应的政策和市场监管来约束,同时在保证患者数据安全性和可持续方面还有待提高,需要继续摸索和尝试。(白轶南)

(责任编辑:孙欢)

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