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从精准预约到病理智能检测,复旦肿瘤打出AI组合拳

2019-08-31 19:30:39来源:健康时报网|分享|扫描到手机
阅读提要:近日,世界人工智能大会在上海举行。目前,复旦大学附属肿瘤医院已引进多款人工智能产品,为患者就医诊疗带来极大便利。

(健康时报网端部记者尹薇驻复旦大学附属肿瘤医院王广兆)近日,世界人工智能大会在上海举行。目前,复旦大学附属肿瘤医院已引进多款人工智能产品,为患者就医诊疗带来极大便利。

精准预约,AI根据病情帮肿瘤患者挂对号

2018年,复旦大学附属肿瘤医院医院门诊量达到了144.72万人次。“能否在病人挂号前分析病人病情,为其匹配相应专家,避免号源‘浪费’?”复旦大学附属肿瘤医院副院长吴炅教授这样思考。

基于此,医院与相关企业合作,探索出“精准预约”的预约挂号模式。通过AI引擎模型的预设和不断完善,让AI引擎有了“分诊功能”。患者按照平台要求实名上传病史资料,AI引擎通过计算分析判断患者病情,并将专家号优先分配给病情重、急需专家诊疗的患者,同时智能为患者提供合理的就医路径引导。

从2018年3月试点精准预约到2019年6月,医院共有11个外科科室、83位医生,每周共计875个专家号接入精准预约功能。仅2019年上半年,就为超过11万患者提供服务,为超过16000名患者提供专家号源。

目前,医院精准预约服务已覆盖甲状腺癌、乳腺癌、肝癌等15种常见肿瘤疾病。据统计,在该项服务下,成功为每位患者平均节省2.5小时的就诊时间,患者挂专家号的等待时间已经平均减少7.4天,到诊率提高了7%。专家门诊的效率平均提高了3.5倍左右,并且有效打击了“号贩子”现象,让“按需就诊”的理想照进现实。

初到医院,智能机器人告诉你该干嘛

复旦肿瘤医院的“智能问答机器人”日均服务1000余人,大大地方便了患者就医,尤其是为初次到院就诊的患者和外地患者提供便利。

通过对患者常见问题及长期咨询的大数据进行分析,医院联手相关企业开发肿瘤患者意图识别引擎,并接入智能问答机器人。根据患者输入的语音或文字,识别主要咨询意图,进而提供就医流程类的信息和回答。

据介绍,为了让智能问答机器人能够在更多的场景下为患者提供个性化医疗科普,医院还将与院内构建的肿瘤知识图谱打通,让患者获得更多专业、权威的肿瘤相关科普知识。

智能病理检测帮医生揪出可疑情况

在复旦大学附属肿瘤医院,还借助人工智能技术减少医生重复性工作、实现自动化检测,从而让“患者省时,医生减负”。

对于宫颈癌的早期筛查,医院将智能技术与宫颈液基细胞检查方法结合起来。凭借病理科的优势,经过大规模测试和验证,开发出智能宫颈癌筛查系统。系统根据样本细胞形态智能识别正常与健康的样本,“揪出”可疑样本,由病理医生进一步诊断确定,节约了医生阅片时间。该套智能系统还让缺少病理医生的医疗机构进行大规模的基层筛查成为可能。

此外,复旦大学附属肿瘤医院还建立多个医疗场景下的AI智能应用系统。例如,智能用药指导功能;构建智能临床试验患者招募功能;据介绍,医院还尝试将借助人工智能技术,让AI代替传统人工联系与统计,以更高效地促进肿瘤患者的随访粘性,进而为临床科研等领域提供更精准的数据……

(责任编辑:孙欢)

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