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智慧医疗离我们很近也很远

2019-01-11 12:07:05来源:健康时报|分享|扫描到手机
 健康中国·大格局①
大格局:十九大强化健康中国战略,组建卫健委,整合医保职能,统筹市场监管,优化药监管理……健康中国从“顶层设计”到“落地执行”,健康、医保、监管呈现管理大格局。在2019年1月8日,由人民日报社指导,人民网、健康时报联合主办的第十一届健康中国论坛(2018年度)的大格局分论坛上,中国工程院院士、中国医学科学院阜外医院院长胡盛寿,北京大学党委副书记、医学部党委书记刘玉村,中国社科院世界社保研究中心主任郑秉文,中国中医药大学国学院院长张其成分别做了精彩演讲。
中国工程院院士、中国医学科学院阜外医院院长胡盛寿:
智慧医疗离我们很近也很远
健康时报记者   乔靖芳
如今,人工智能这个新浪潮席卷全球,同时也冲击到了整个医学界。
    但事实上,发展智慧医疗,我们还有很长的路要走。
    比如科大讯飞智医助理参加2017国家执业医师资格考试笔试,成绩排在全国前5%;天坛医院举办神经影像人机大战,AI胜出;在研究界,《细胞》杂志发表了大量的有关智慧医疗的研究成果,推动了整个智慧医疗在医学界发展的热度;美国FDA已经审批通过12个泛AI类医疗产品进入临床应用,传统互联网巨头和众多初创公司也纷纷扎堆智慧医疗。
    然而尽管医疗人工智能的热度持续高涨,但人工智能产业雷声大雨点小,落地变现困难,人工智能在医疗领域的落地尤其困难,我们国家目前尚无一款智能医疗产品正式提交审批。
    社会各界对人工智能的期望值过高,实际上人工智能只是一种赋能技术,而不是独立产业;人类生命数据的复杂性很高,人命关天;人工智能的开发需要医学专家的主导和深度参与。
    从研发的角度来讲,数据是核心,对数据的筛选和标注是研发智慧医疗产品的基础。但是根据全国的调查来看,中国医疗机构数据的结构化和电子化没有统一标准,数据真实性和有效性有待商榷。
    如果是用不真实数据研发出来的产品,不仅会贻笑大方,更可能会谋财害命。
    人体生命的数据差异太大,变量也极多,充满了不确定的因素,这是医学数据本身的特殊性,而人工智能本身是通过大量的逻辑运算来提出来相关性的,有一点点小小的变化都有极大的变化,很容易产生误导。
    此外,智慧医疗产业链条上各方缺乏有效沟通,研发人员不熟悉临床场景,医生缺乏对新技术的理解,面对新的产品类型,监管部门无法迅速制定评价标准等,也是阻碍智慧医疗发展的绊脚石。

(责任编辑:吴芯)

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